За час было обработано 640 запросов с 67 устройств. Каждое устройство отправляло 9 или 10 запросов. Со скольких устройств было отправлено по 10 запросов?

Модель ИИ обучалась определять сорт яблока по фотографиям иностранных сортов, поэтому она определяет по изображению сорт яблока следующим образом:

• зелёное — «Гренни-Смит»,
• жёлтое — «Гольден»,
• красное — «Ред Делишес».

Модели было предложено определить сорт яблок на N фотографиях, на которых были изображены яблоки трёх указанных сортов, а также зелёные яблоки сорта ренет Симиренко. На каждой фотографии было ровно одно яблоко. Ровно на 15 фотографиях было яблоко сорта «Гренни-Смит», ровно на 20 — жёлтые яблоки и ровно на 70 — красные. Чему равно N, если четверть ответов модели были неверными?

Слоном делают ходы по шахматной доске 8 × 8 по следующему алгоритму. Изначально слона ставят в произвольную клетку доски. Затем слоном делают ход в произвольную клетку, на которой он ещё не стоял. Если после нескольких таких операций больше нельзя сделать ни одного хода, алгоритм завершается. В результате одного из запусков такого алгоритма слон посетил n клеток доски, а в результате другого — m клеток.

Определите наибольшее возможное значение величины m — n. Напомним, что слон может ходить по диагонали в любом из четырёх направлений на любое число клеток, не покидая пределов доски.

Модель искусственного интеллекта ищет животных на изображении. Вокруг каждого найденного объекта она рисует рамку и подписывает вид животного.
После работы модели специалист проверяет каждую рамку. Если внутри неё нет животного, находятся несколько животных или вид указан неверно, рамка считается неправильной. Иначе рамка подходит находящемуся в ней животному.
Если животному подходит одна рамка, она считается правильной. Если подходит несколько, рамка с наименьшим номером считается правильной, а остальные — дублирующими.

Какие рамки будут учитываться как правильные?
1
2
3
4
5
6
7

Определите номер дублирующей рамки.
1
2
3
4
5
6
7

Определите номера всех неправильных рамок.
1
2
3
4
5
6
7

Одну из неправильных рамок можно исправить, изменив только подпись.
Определите номер этой рамки.
1
2
3
4
5
6
7

Определите новую подпись этой рамки.

Нужно получить идеальный результат: вокруг каждого животного должна остаться ровно одна правильная рамка, а дублирующих и неправильных рамок быть не должно. За одно действие можно удалить одну рамку, добавить одну правильно подписанную рамку или изменить одну подпись. Какое минимальное число действий потребуется?

Модель искусственного интеллекта определяет настроение отзывов о кафе. В начале обработки каждого отзыва модель устанавливает стартовую оценку = 10 баллов. Затем модель изменяет оценку при следующих словоупотреблениях:

Оценочные слова | Действие каждого слова
понравилось, порадовало, впечатлило | увеличивает оценку на 1 балл
разочаровало, огорчило, расстроило | уменьшает оценку на 1 балл

Остальные слова не влияют на оценку. Если непосредственно перед оценочным словом стоит слово «не», действие этого слова меняется на противоположное: увеличение на 1 заменяется уменьшением на 1, а уменьшение — увеличением.

После обработки всех слов модель отвечает:
• «положительный», если итоговая оценка больше 10;
• «отрицательный», если итоговая оценка меньше 10;
• «нейтральный», если итоговая оценка равна 10.

Найдите итоговую оценку каждого из пяти отзывов:

1. «Меню понравилось и обслуживание порадовало»
2. «Меню понравилось, но обслуживание разочаровало»
3. «Обслуживание не разочаровало, а меню понравилось»
4. «Меню не понравилось, но обслуживание порадовало и оформление впечатлило»
5. «Меню разочаровало и обслуживание огорчило»

Старая версия модели не учитывала слово «не»: следующее за ним оценочное слово она обрабатывала по обычному правилу. Для скольких из пяти отзывов ответ старой модели отличался бы от ответа новой?

В текст отзыва №5 разрешается только добавлять слово «не» перед оценочными словами. Какое наименьшее число слов «не» нужно добавить, чтобы модель назвала отзыв положительным?

Модель искусственного интеллекта определяет, подойдёт ли пользователю фильм. Пользователь отвечает на три вопроса словами «да» или «нет». Запишем «нет» как 0, а «да» как 1. Например, строка 010 означает ответы «нет», «да», «нет» в этом порядке. Всего возможно восемь строк: 000, 001, 010, 011, 100, 101, 110, 111.
В памяти модели хранятся некоторые из этих строк и правильный ответ «подойдёт» или «не подойдёт» для каждой сохранённой строки. Получив строку ответов пользователя, модель сравнивает её с каждой строкой в памяти и считает количество совпавших позиций. Ближайшими называются строки с наибольшим числом совпадений. Если у всех ближайших строк один и тот же ответ, модель выдаёт этот ответ. Если ответы ближайших строк различаются, считается, что модель совершила ошибку. Неверный выданный ответ также считается ошибкой.
Например, пусть в памяти находятся строки 000 и 011. Для строки 001 с каждой из них совпадают две позиции, поэтому обе сохранённые строки являются ближайшими.
На самом деле фильм подходит ровно тем пользователям, у которых в строке не меньше двух единиц. Это правило задаёт правильные ответы, с которыми сравниваются ответы модели.
Исходно в памяти в каждом пункте находятся все восемь строк с правильными ответами. Удаления в разных пунктах независимы; после удаления в памяти должна оставаться хотя бы одна строка. Проверяются все восемь возможных строк пользователя, включая сохранённые.

После удаления строк в таблице остались только

000 → не подойдёт, 011 → подойдёт, 101 → подойдёт, 110 → подойдёт.

На каких наборах признаков модель ошибётся?
000
001
010
011
100
101
110
111

Из исходной таблицы удалили четыре строки: 000, 001, 110, 111.
На каких наборах признаков модель ошибётся?
000
001
010
011
100
101
110
111

Какое наибольшее число строк можно удалить из исходной таблицы, чтобы модель всё равно давала верный ответ для всех восьми наборов?